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什么樣的股票漲幅大,什么樣的股票漲的最厲害

來源:整理 時間:2022-07-21 15:28:33 編輯:金融知識 手機版

以上三大方面的股票是每一輪牛市漲幅最大,其中漲幅最厲害的也是在這些三大股票類誕生。只是每一輪牛市行情漲幅大的題材股都不同,但相信A股本輪牛市肯定是以科技有關(guān)的題材股,比如芯片、半導(dǎo)體、國產(chǎn)軟件等等,這些題材股大概率有不錯的漲幅,根據(jù)A股歷史牛市行情的數(shù)據(jù),真正漲幅最厲害的股票有以下幾個方面。

1、每輪牛市,什么樣的股票漲幅最大?

每輪牛市,什么樣的股票漲幅最大

既然說最大,那么一般大的就不考慮了,這里重點討論十倍股來自哪里。一、盤子要小,所謂盤子大小,指的是市值大小,與價格無關(guān)。例如一公司股價60,但只有一千萬股總股本,那么市值就是6億,它雖然價格在全市場屬于中高,但市值屬于袖珍,在中國的股市,有個市值門檻的檔位,第一檔是40億以下,第二檔是一百億,第三檔是四百億,第四檔是一千億。

顯然你持有的籌碼要漲十倍,選一個總市值已經(jīng)一千億的股票是不合適的,這樣的公司漲十倍就是萬億的市值,全球都沒幾家公司,但一個三十億市值的公司,上漲到三百億,這個是比較多的,所以就目前(2019年9月11日)而言,這類公司只能在30億或者50億以下,超過50億市值再上漲十倍的概率大幅減少。二、新盤子,新盤子的意思,是這公司之前并沒有過十倍的增長,中國的股市比較喜新厭舊,大幅炒作過一次之后,再炒一次十倍的可能性極小,所以在這個層面上,新股與次新股概率偏大一點,另外即使之前的后復(fù)權(quán)漲幅沒有過十倍以上的。

三、地區(qū)歷史上出現(xiàn)過的十倍股基本上都在發(fā)達地區(qū):北京、上海、廣東、深圳、江蘇、浙江,基本就這幾個地方。中國目前是比較高度的城市化國家,偏遠地區(qū)的優(yōu)秀人才都往發(fā)達地區(qū)跑,也就是說其他地方連招個高精尖的人才都難,談什么大的發(fā)展?這并不是絕對的,但具有普遍性,你能想象甘肅地區(qū)有一個日后會成長為行業(yè)龍頭的軟件開發(fā)企業(yè)嗎?不是絕對不可能,而是可能性太小,

四、行業(yè)有的行業(yè),天生就是有天花板的,像鋼鐵之類的只要不轉(zhuǎn)型,就要受到經(jīng)濟周期的影響。就普遍現(xiàn)象來說,能夠低成本向全國市場擴張的行業(yè),其增長的越容易快速,例如軟件、醫(yī)藥、消費品等等,事實歷史上十倍以上漲幅的股票多數(shù)屬于這幾個行業(yè)。這四個行業(yè)并列出來,經(jīng)過四輪篩選,基本剩不下多少公司了,像第一條就把目前市場上三分之二以上的公司排除了,

2、每次牛市來了,什么樣的股票漲的最厲害?

每次牛市來了,什么樣的股票漲的最厲害

根據(jù)A股歷史牛市行情的數(shù)據(jù),真正漲幅最厲害的股票有以下幾個方面:第一類股:政策股每一輪牛市受到政策支持的股票是漲幅最驚人的,一輪牛市下來漲幅高達十幾二十倍,這類股票在牛市中最厲害的。因為A股是政策市,只有政策支持的股票才能進行大漲,比如上一輪牛市漲幅最厲害的是傳媒板塊,計算機板塊等等,尤其傳媒板塊誕生20倍牛股,

第二類股:券商股券商被稱為牛市旗手,在牛市中券商板塊必然會進行炒作的,也是牛市中不可缺少的板塊,券商板塊在牛市中漲幅也是非常驚人的。比如2007年券商指數(shù)漲了20多倍,上一輪牛市券商指數(shù)漲了3.8倍,券商股在牛市中漲幅也是非常大的,第三類股:題材股牛市行情中真正題材股漲幅也是非常大的,當(dāng)然這個題材股是前提條件是有政策支持,有資金炒作,而且還有炒作的價值。

只是每一輪牛市行情漲幅大的題材股都不同,但相信A股本輪牛市肯定是以科技有關(guān)的題材股,比如芯片、半導(dǎo)體、國產(chǎn)軟件等等,這些題材股大概率有不錯的漲幅,以上三大方面的股票是每一輪牛市漲幅最大,其中漲幅最厲害的也是在這些三大股票類誕生。其實牛市中漲幅最少的就是超級大盤股,這類股票能翻一兩倍都是非常大了,上一輪牛市漲幅最小的是電力股、煤炭、水利等等板塊,一輪牛市下來還沒有翻倍,

3、什么類型的股票你覺得會漲?

2020年受疫情影響,世界經(jīng)濟及國家經(jīng)濟都可能受到影響,所以說今年對世界各國及中國都是一個艱難的一年,各國的GDP都在下滑,各行各業(yè)都承受壓力,所以整個世界經(jīng)濟及股市很難太大行情。疫情過后,中國的經(jīng)濟逐步恢復(fù)了正常,那我該買什類型及行業(yè)的股票呢,不論從基本面還是技術(shù)面的層面來看,今年的我國經(jīng)濟可能滑落,但股市不排除震蕩向上,產(chǎn)生局部行情,這樣看,今年選股選什么行業(yè)尤為重要。

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