早期在描述大數(shù)據(jù)的時候，往往從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來入手，比如數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來即使知道了這些特點(diǎn)，對于大數(shù)據(jù)的概念依然是模糊的，依然不知道大數(shù)據(jù)到底用來做什么，能夠與普通人產(chǎn)生哪些連接。
1、什么是大數(shù)據(jù)?
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下。首先，要想把大數(shù)據(jù)搞清楚，首先要明白大數(shù)據(jù)本身并不是一個單一的概念，如今的大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成了一個龐大的生態(tài)體系，涉及到的產(chǎn)業(yè)鏈也在不斷完善和發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系逐漸成熟，大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸展開，隨著諸多行業(yè)企業(yè)紛紛實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景會越來越多，大數(shù)據(jù)所構(gòu)建起來的價值空間也有很大的潛力。
早期在描述大數(shù)據(jù)的時候，往往從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來入手，比如數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點(diǎn)，對于大數(shù)據(jù)的概念依然是模糊的，依然不知道大數(shù)據(jù)到底用來做什么，能夠與普通人產(chǎn)生哪些連接，實(shí)際上，要想了解大數(shù)據(jù)，首先要搞清楚大數(shù)據(jù)的目的，大數(shù)據(jù)的目的就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化，大數(shù)據(jù)的所有操作幾乎都是圍繞數(shù)據(jù)價值化展開的，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等等，這一系列環(huán)節(jié)都是圍繞數(shù)據(jù)的價值增量來展開的，最終通過數(shù)據(jù)應(yīng)用來完成價值體現(xiàn)。
簡單的說，通過大數(shù)據(jù)能夠讓更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，通過大數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行傳遞（賦能）和提升，通過大數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)逐漸成為一個重要的生產(chǎn)材料，通過大數(shù)據(jù)能夠衡量一個企業(yè)的價值和發(fā)展?jié)摿Φ鹊?，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)本身所承載的價值空間會越來越大，我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
2、大數(shù)據(jù)是什么？
采集記錄足夠多的數(shù)據(jù)，使工作更加針對化和精準(zhǔn)化，這是大數(shù)據(jù)嗎？這不是大數(shù)據(jù)而只是數(shù)據(jù)化，什么是大數(shù)據(jù)呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統(tǒng)計(jì)，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點(diǎn)，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當(dāng)?shù)氐姆缸铿F(xiàn)象下降20%。這是大數(shù)據(jù)，再比如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為股票無法預(yù)測，而一位劍橋大學(xué)畢業(yè)的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，然后通過算法進(jìn)行分析。
他對什么國家政策、公司業(yè)績、行業(yè)走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據(jù)計(jì)算結(jié)果來進(jìn)行投資，最后賺了大錢，這是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的精髓并不在于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)和數(shù)量，而在于對內(nèi)在規(guī)律的挖掘和對未來趨勢的預(yù)測，其思路是：一個結(jié)果是有很多原因的，原因作用的強(qiáng)度可能是隨機(jī)的，我們對其中作用的機(jī)理并不清楚。
我們難以找出規(guī)律性，但知道規(guī)律性就蘊(yùn)含在結(jié)果數(shù)據(jù)之中，如果我們能建設(shè)合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規(guī)律性提煉出來，從而能科學(xué)地發(fā)現(xiàn)真相和預(yù)測未來，今天上午在貴州省大數(shù)據(jù)中心看到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的事例。金潤建設(shè)和鵬潤達(dá)這兩家企業(yè)分別投標(biāo)200多次，一次也沒中過，依然積極地投，投標(biāo)是要成本的，這兩家公司那里來的動力？通過大數(shù)據(jù)的知識挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了它們總是陪著固定的一家公司一同招標(biāo)，最后總是那家公司中標(biāo)。
3、大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用，到底是什么？
非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法：大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是:大量多維、多形式的數(shù)據(jù)，它包含每個時空節(jié)點(diǎn)的信息。如果我們認(rèn)為人工智能是嬰兒喂養(yǎng)的，那么每個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)嬰兒的奶粉量——“奶粉”的量決定了嬰兒能生長多長時間，“奶粉”的質(zhì)量決定了嬰兒的智力發(fā)展水平，馬云在16年中提到大數(shù)據(jù)是未來的新能源。
