門禁系統(tǒng)（小區(qū)、智能鎖，通過識別人臉解鎖）、公安刑偵破案（車站、機場等大型人口流動中心通過人臉識別抓捕逃犯）、線上支付（人臉識別確認身份，進行移動支付）等等，可以日常生活的很多方面都會應用到人臉識別技術(shù)，并將持續(xù)發(fā)展。其他還有很多方面;智能家居的進一步發(fā)展，基于人臉識別的一系列聯(lián)動，將為我們生活提供更多的便利，智能汽車人臉識別技術(shù)，通過識別人臉來解鎖汽車等等，都是人臉識別技術(shù)發(fā)展的趨勢。
1、人臉識別未來趨勢怎么樣？
當今時代的人，應該或多或少都已經(jīng)接觸過人臉識別了人臉識別，它又稱為面部識別或者人像識別，屬于生物特征信息識別的一個分支，主要基于人的臉部特征信息來進行身份識別，從而賦予一系列權(quán)限等！目前，人臉識別技術(shù)已經(jīng)逐步成熟，并且應用非常的廣泛，對于普通人而言，我們使用最多的應該是手機上的人臉識別系統(tǒng)，紅外人臉識別、3D結(jié)構(gòu)光等技術(shù)趨于完善，目前市面上幾乎所有的智能手機都已經(jīng)支持人臉識別，這是一項非常方便的技術(shù)，不要在去輸入復雜的密碼、也不用觸摸的指紋，掃一眼就能確認身份，方便、快捷，使用起來還很簡單。
人臉識別技術(shù)還在其他很多方面有運用：門禁系統(tǒng)（小區(qū)、智能鎖，通過識別人臉解鎖）、公安刑偵破案（車站、機場等大型人口流動中心通過人臉識別抓捕逃犯）、線上支付（人臉識別確認身份，進行移動支付）等等，可以說，日常生活的很多方面都會應用到人臉識別技術(shù)，并將持續(xù)發(fā)展！5G時代即將到來，人工智能將有很大的變革，人臉識別也會有更好的發(fā)展趨勢，比如基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉搜索是人臉識別技術(shù)未來發(fā)展的重要方向，可以根據(jù)人臉識別進行跟蹤等，并且我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，隨著越來越多的臉部特征采集，或許能夠達到所有確認身份都只需要靠掃臉來確認，身份證、駕照等證件都能實現(xiàn)電子化，
同時，智慧城市的建設(shè)，人臉識別技術(shù)將的到更為廣闊的發(fā)展空間。其他還有很多方面;智能家居的進一步發(fā)展，基于人臉識別的一系列聯(lián)動，將為我們生活提供更多的便利，智能汽車人臉識別技術(shù)，通過識別人臉來解鎖汽車等等，都是人臉識別技術(shù)發(fā)展的趨勢！相信隨著科技的進步，人臉識別會使用越來越廣泛，也會讓我們的生活更加智能、更加方便快捷！，
2、現(xiàn)在做指紋支付、人臉識別，前景怎么樣？
非常多的領(lǐng)域都需要指紋支付、人臉識別，比如移動支付領(lǐng)域，你既然做了指紋支付為何不做指紋識別呢？基本上只要跟智能掛鉤的都會參一腳，還有人臉識別來說，應該是未來的趨勢，可能以后外出我們靠一張臉就可以完成所有事情了，比如搭乘飛機、火車；比如消費不在刷卡而是刷臉；比如進出酒店刷臉就行等等，目前沒有所謂的前景如何，所有的前景都是在沒有前景上開拓出來的，套用一句名言：世上本沒有路，走的人多了，也便成了路！。
3、“人臉識別”在以后，有發(fā)展的前景么？
很高興受邀參與這個問題，簡單的對該問題進行回答！人臉識別分為兩個層面，首先是算法層，其次是應用層！目前的自有人臉識別算法有日本，以色列，澳大利亞，美國且都圖像分析的算法！我國自有算法嚴謹?shù)恼f沒有，都有日本和美國公司的算法痕跡！來源一般有通過與外國商務合作，還有就是其他更便捷的方式！號稱有自己獨立算法的只能說對行業(yè)理解深，做該領(lǐng)域時間久了的公司！那么應用前景來看，人臉識別發(fā)展前景肯定是非常好的，目前的應用水平只能說是在一定條件下的應用級別！應用一，比如天網(wǎng)通過人臉識別抓犯人，能實時報警提示并且抓到的，估計和中彩票的概率差不多！受角度，光線，遮擋和攝像頭成像清晰度等外在環(huán)境的影響，
真正能實時識別出來的就很難，單個攝像頭24小時的識別率都是不一樣的。當然，在地鐵，通道等光線恒定，角度在15-30度角的高清攝像頭，且數(shù)據(jù)庫中照片與本人差異不大的目標對象，還是有可能的！這個應用條件應該說要求是比較多的，那么應用效果大家可以評估！應用二，人證比對也叫實名制認證，這個屬于靜態(tài)識別，相對應用比較簡單。
這個是算法針對小尺寸照片的優(yōu)化，所以難點是在這里！目前國內(nèi)算法差異不大，誰比誰好不了太多，但是誰比誰差太多也不應該！如果太差，我看也就別做了！應用場景比較多的是酒店入住，高鐵進站，大家感覺挺好，很高大上！其實廠家把算法相似度調(diào)的比較低，能有30%就是很牛的了。這個應用有個原則，寧可錯識通過，不能耽誤進站造成麻煩。
