門禁系統(tǒng)(小區(qū)、智能鎖,通過識(shí)別人臉解鎖)、公安刑偵破案(車站、機(jī)場等大型人口流動(dòng)中心通過人臉識(shí)別抓捕逃犯)、線上支付(人臉識(shí)別確認(rèn)身份,進(jìn)行移動(dòng)支付)等等,可以日常生活的很多方面都會(huì)應(yīng)用到人臉識(shí)別技術(shù),并將持續(xù)發(fā)展。其他還有很多方面;智能家居的進(jìn)一步發(fā)展,基于人臉識(shí)別的一系列聯(lián)動(dòng),將為我們生活提供更多的便利,智能汽車人臉識(shí)別技術(shù),通過識(shí)別人臉來解鎖汽車等等,都是人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的趨勢。
1、人臉識(shí)別未來趨勢怎么樣?
當(dāng)今時(shí)代的人,應(yīng)該或多或少都已經(jīng)接觸過人臉識(shí)別了人臉識(shí)別,它又稱為面部識(shí)別或者人像識(shí)別,屬于生物特征信息識(shí)別的一個(gè)分支,主要基于人的臉部特征信息來進(jìn)行身份識(shí)別,從而賦予一系列權(quán)限等!目前,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐步成熟,并且應(yīng)用非常的廣泛,對于普通人而言,我們使用最多的應(yīng)該是手機(jī)上的人臉識(shí)別系統(tǒng),紅外人臉識(shí)別、3D結(jié)構(gòu)光等技術(shù)趨于完善,目前市面上幾乎所有的智能手機(jī)都已經(jīng)支持人臉識(shí)別,這是一項(xiàng)非常方便的技術(shù),不要在去輸入復(fù)雜的密碼、也不用觸摸的指紋,掃一眼就能確認(rèn)身份,方便、快捷,使用起來還很簡單。
人臉識(shí)別技術(shù)還在其他很多方面有運(yùn)用:門禁系統(tǒng)(小區(qū)、智能鎖,通過識(shí)別人臉解鎖)、公安刑偵破案(車站、機(jī)場等大型人口流動(dòng)中心通過人臉識(shí)別抓捕逃犯)、線上支付(人臉識(shí)別確認(rèn)身份,進(jìn)行移動(dòng)支付)等等,可以說,日常生活的很多方面都會(huì)應(yīng)用到人臉識(shí)別技術(shù),并將持續(xù)發(fā)展!5G時(shí)代即將到來,人工智能將有很大的變革,人臉識(shí)別也會(huì)有更好的發(fā)展趨勢,比如基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉?biāo)阉魇侨四樧R(shí)別技術(shù)未來發(fā)展的重要方向,可以根據(jù)人臉識(shí)別進(jìn)行跟蹤等,并且我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著越來越多的臉部特征采集,或許能夠達(dá)到所有確認(rèn)身份都只需要靠掃臉來確認(rèn),身份證、駕照等證件都能實(shí)現(xiàn)電子化,
同時(shí),智慧城市的建設(shè),人臉識(shí)別技術(shù)將的到更為廣闊的發(fā)展空間。其他還有很多方面;智能家居的進(jìn)一步發(fā)展,基于人臉識(shí)別的一系列聯(lián)動(dòng),將為我們生活提供更多的便利,智能汽車人臉識(shí)別技術(shù),通過識(shí)別人臉來解鎖汽車等等,都是人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的趨勢!相信隨著科技的進(jìn)步,人臉識(shí)別會(huì)使用越來越廣泛,也會(huì)讓我們的生活更加智能、更加方便快捷!,
2、現(xiàn)在做指紋支付、人臉識(shí)別,前景怎么樣?
非常多的領(lǐng)域都需要指紋支付、人臉識(shí)別,比如移動(dòng)支付領(lǐng)域,你既然做了指紋支付為何不做指紋識(shí)別呢?基本上只要跟智能掛鉤的都會(huì)參一腳,還有人臉識(shí)別來說,應(yīng)該是未來的趨勢,可能以后外出我們靠一張臉就可以完成所有事情了,比如搭乘飛機(jī)、火車;比如消費(fèi)不在刷卡而是刷臉;比如進(jìn)出酒店刷臉就行等等,目前沒有所謂的前景如何,所有的前景都是在沒有前景上開拓出來的,套用一句名言:世上本沒有路,走的人多了,也便成了路!。
3、“人臉識(shí)別”在以后,有發(fā)展的前景么?
很高興受邀參與這個(gè)問題,簡單的對該問題進(jìn)行回答!人臉識(shí)別分為兩個(gè)層面,首先是算法層,其次是應(yīng)用層!目前的自有人臉識(shí)別算法有日本,以色列,澳大利亞,美國且都圖像分析的算法!我國自有算法嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f沒有,都有日本和美國公司的算法痕跡!來源一般有通過與外國商務(wù)合作,還有就是其他更便捷的方式!號(hào)稱有自己獨(dú)立算法的只能說對行業(yè)理解深,做該領(lǐng)域時(shí)間久了的公司!那么應(yīng)用前景來看,人臉識(shí)別發(fā)展前景肯定是非常好的,目前的應(yīng)用水平只能說是在一定條件下的應(yīng)用級(jí)別!應(yīng)用一,比如天網(wǎng)通過人臉識(shí)別抓犯人,能實(shí)時(shí)報(bào)警提示并且抓到的,估計(jì)和中彩票的概率差不多!受角度,光線,遮擋和攝像頭成像清晰度等外在環(huán)境的影響,
真正能實(shí)時(shí)識(shí)別出來的就很難,單個(gè)攝像頭24小時(shí)的識(shí)別率都是不一樣的。當(dāng)然,在地鐵,通道等光線恒定,角度在15-30度角的高清攝像頭,且數(shù)據(jù)庫中照片與本人差異不大的目標(biāo)對象,還是有可能的!這個(gè)應(yīng)用條件應(yīng)該說要求是比較多的,那么應(yīng)用效果大家可以評估!應(yīng)用二,人證比對也叫實(shí)名制認(rèn)證,這個(gè)屬于靜態(tài)識(shí)別,相對應(yīng)用比較簡單。
這個(gè)是算法針對小尺寸照片的優(yōu)化,所以難點(diǎn)是在這里!目前國內(nèi)算法差異不大,誰比誰好不了太多,但是誰比誰差太多也不應(yīng)該!如果太差,我看也就別做了!應(yīng)用場景比較多的是酒店入住,高鐵進(jìn)站,大家感覺挺好,很高大上!其實(shí)廠家把算法相似度調(diào)的比較低,能有30%就是很牛的了。這個(gè)應(yīng)用有個(gè)原則,寧可錯(cuò)識(shí)通過,不能耽誤進(jìn)站造成麻煩。