?人工智能主要學什么人工智能涉及的學科包括。什么是人工智能人工智能,英文名為ArtificialIntelligence,也就是人們口中的AI,上述三個專業(yè)各有優(yōu)勢,都是適合走向人工智能領(lǐng)域發(fā)展的良好專業(yè)之一,】至2018年11月7日止,中國高校本科專業(yè)還未有直接以“人工智能”作為專業(yè)名稱的專業(yè)獲得批準公布。
1、人工智能可以學什么專業(yè)?
人工智能的研究主要有三方面:一是純理論性的,以強人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡為研究方向,這樣的話,本科可以選擇神經(jīng)科學,也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從算法層面對人工智能的優(yōu)化,這也是大多數(shù)人現(xiàn)在對人工智能的理解,本科自然要學計算機科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業(yè)應用的方面,
樓主的認識很對,這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內(nèi)還是國外讀大學,在國外,人工智能的理論研究還是很有價值的。國內(nèi)嘛就別想了,在國內(nèi),計算機是現(xiàn)在很火的專業(yè)不必多說。選機械控制專業(yè)的話就業(yè)前景非常好,樓主你說喜歡硬件方面科技產(chǎn)品設計?若不是機械控制,人工智能目前還主要是研究算法層面的。電子工程這樣的硬件專業(yè)目前對人工智能還沒啥應用,
2、人工智能專業(yè)需要學習什么?
人工智能是計算機科學的一個分支,它的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。全面學習人工智能的知識比較多,涉及的面比較廣,需要有高等數(shù)學、計算機及機器學習以等方面的知識,一、高等數(shù)學知識數(shù)學知識包括數(shù)據(jù)分析、概率、線性代數(shù)、矩陣、凸優(yōu)化等。二、編程語言編程語言比較多,如C、C 、MATLAB、LISP、Prolog和Python等,
其中,重點要學好Python語言,Python是機器學習比較流行的語言,Python比較簡單,能調(diào)用其它語言,發(fā)揮各語言優(yōu)勢。Python語言具有的優(yōu)勢:(1)具有清晰的Python語法結(jié)構(gòu),容易理解,即使不是編程人員也能理解程序的含義;(2)容易操作純中文文件;(3)Python的科學工具可以與繪圖工具Matplotlib協(xié)調(diào)工作;(4)使用廣泛、存在大量的開發(fā)文檔。
目前科學和金融領(lǐng)域Python語言得到了廣泛應用,三、機器學習機器學習包括:回歸算法、決策樹、隨機森林和提升算法;數(shù)據(jù)分析的Aprior算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則等。機器學習”的數(shù)學基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”,還包括其他非數(shù)學學科。機器學習的特征:(1)建立簡單的機器學習模型,按照重要性對特征進行排列;(2)根據(jù)得到的特征排列,有針對的進行工程,提取特征;(3)重復上述過程,不斷的優(yōu)化自己的模型,找到關(guān)鍵的特征;(4)對模型的參數(shù)進行調(diào)參,最優(yōu)化,得到最佳模型組合,
3、如果想學習人工智能,大學應該學什么專業(yè)?
【想從事人工智能領(lǐng)域職業(yè),報考這三個專業(yè)最優(yōu)!】至2018年11月7日止,中國高校本科專業(yè)還未有直接以“人工智能”作為專業(yè)名稱的專業(yè)獲得批準公布。但與人工智能領(lǐng)域吻合、相近的專業(yè)很多,在此給大家重點介紹如下3個:01、機械類:智能制造工程專業(yè)本專業(yè)課程主要包括:機械工程基礎(chǔ)、控制工程基礎(chǔ)、電工與電子技術(shù)、計算機網(wǎng)絡與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、RFID技術(shù)與應用、人工智能技術(shù)及應用、計算機智能控制系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)與應用、工業(yè)機器人技術(shù)與應用、數(shù)控機床與編程、電氣控制與PLC應用、傳感器與檢測技術(shù)、智能裝備故障診斷與維修、智能儀器技術(shù)、數(shù)字化制造技術(shù)、智能生產(chǎn)計劃管理(MES/ERP)、智能工廠集成技術(shù)、智能生產(chǎn)系統(tǒng)與CPS建模,
特點:突出機械制造能力。02、自動化類:機器人工程專業(yè)本專業(yè)課程主要包括:機械設計基礎(chǔ)、模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)、自動控制原理、微機原理及接口技術(shù)、PLC原理及應用、工業(yè)機器人控制系統(tǒng)、機器人運動學控制、工業(yè)機器人計算機編程、工業(yè)機器人仿真技術(shù)、機器人自動化單元設計與應用、機器人工裝設計、計算機視覺、嵌入式控制系統(tǒng)及應用等。