大數(shù)據(jù)炒股還是有不小的潛力可以挖掘。我國(guó)目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用炒股還只是初級(jí)階段，這并不能說(shuō)明大數(shù)據(jù)在投資上沒(méi)有用，只能表明人們對(duì)大數(shù)據(jù)炒股的利用上還處于探索階段，合理利用大數(shù)據(jù)對(duì)炒股是有一定的指導(dǎo)作用的，如果能采取的大數(shù)據(jù)樣本夠大，并應(yīng)用良好的算法與合理的策略，應(yīng)該能夠在炒股中占據(jù)一定的信息優(yōu)勢(shì)，勝算率應(yīng)能略高于市場(chǎng)平均水平。
1、利用大數(shù)據(jù)炒股，有哪些優(yōu)勢(shì)？
利用大數(shù)據(jù)炒股是目前機(jī)構(gòu)中越用越多的一種手段，前提是要求足夠多的巨量歷史數(shù)據(jù)，涵蓋交易市場(chǎng)中每一個(gè)標(biāo)的，分析出相同或類似條件下股價(jià)可能的運(yùn)行方向，通過(guò)海量數(shù)據(jù)做成量化交易模型，其具有的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，首先通過(guò)大量數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，可以大概率的找準(zhǔn)股價(jià)運(yùn)行方向，可以在最短的時(shí)間內(nèi)做出交易抉擇，通過(guò)即時(shí)數(shù)據(jù)可以分析出市場(chǎng)的資金、焦點(diǎn)、熱度，情緒指數(shù)的變化，甚至可以知道很多賬戶的持倉(cāng)變化情況，利用大數(shù)據(jù)炒股最成功的例子當(dāng)屬美國(guó)文藝復(fù)興科技公司旗下的大獎(jiǎng)?wù)禄?，?988年以來(lái)年均回報(bào)率達(dá)34%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑贏同期大盤指數(shù)，大幅度超過(guò)巴菲特，索羅斯等著名投資大師的年均收益。
2、用大數(shù)據(jù)，用人工智能炒股能夠成功嗎？
謝謝邀請(qǐng)，我相信，未來(lái)人工智能炒股一定能夠成功，但目前國(guó)內(nèi)外還沒(méi)有成功的案例。首先，目前大數(shù)據(jù)、人工智能仍然只是股票交易的輔助手段，1997年，IBM的超級(jí)電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界第一人卡斯帕羅夫，2017年，谷歌的阿爾法狗在浙江烏鎮(zhèn)以3:0完勝我國(guó)的世界圍棋第一人柯潔，可以說(shuō)，人工智能的迅猛讓人看到了人工智能在股票投資領(lǐng)域的希望。
然而從實(shí)際應(yīng)用看，目前在股票投資方面，絕大多數(shù)情況下是利用計(jì)算機(jī)超強(qiáng)的運(yùn)算能力，通過(guò)使用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)學(xué)方法對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后根據(jù)分析結(jié)果做決策，幫助投資經(jīng)理和操盤手選擇合適的交易策略，說(shuō)到底，這是輔助決策，仍然屬于工具階段，并非其人工智能屬性的體現(xiàn)。其次，人工智能在國(guó)內(nèi)國(guó)外都有過(guò)炒股的先例，但從效果看，還沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)先說(shuō)國(guó)外的，2017年10月18日，世界上第一只應(yīng)用人工智能進(jìn)行投資的ETF基金——AIPoweredEquityETF（代碼：AIEQ）在紐交所上市，
這只基金使用IBM的Watson（人工智能系統(tǒng)）的認(rèn)知和大數(shù)據(jù)處理能力，來(lái)分析美股的投資機(jī)會(huì)，它365天×24小時(shí)不停工作，分析6000多只美國(guó)掛牌股票，每天分析上百萬(wàn)條相關(guān)的公告文件、財(cái)報(bào)、新聞以及社群文章，利用量化擇時(shí)、量化選股、因子分析、事件驅(qū)動(dòng)等N種量化模型選股。而且，機(jī)器人沒(méi)有人性情緒波動(dòng)的弱點(diǎn)，只有理性地分析和判斷，在這樣的情況下，它的成績(jī)?nèi)绾文?？一年下?lái)，上漲了9.63%，輸給了美國(guó)三大指數(shù)！（當(dāng)然這個(gè)成績(jī)比很多散戶還是要強(qiáng)的），
與此同時(shí)，日本和中國(guó)都有公司利用人工智能選股和進(jìn)行量化交易，尤其是2015年股災(zāi)之后，很多通過(guò)機(jī)器人下單的操作，但是仍然屬于輔助性的工作，并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)智能化的交易，而且從效果看，非常一般，因?yàn)锳股最近幾年走勢(shì)很差，這些公司還是虧錢的。再次，人工智能最強(qiáng)大的地方是它可以不斷的、不停止的學(xué)習(xí)和進(jìn)步在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石和柯潔之前，曾經(jīng)有人預(yù)言在圍棋領(lǐng)域機(jī)器人戰(zhàn)勝人類冠軍是不可能的，結(jié)果事實(shí)讓所以質(zhì)疑的人都閉上了嘴巴，這里面最關(guān)鍵的因素就是機(jī)器人可以無(wú)休止的、不斷的學(xué)習(xí)和進(jìn)步，因此從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)人工智能一定會(huì)比大部分的人類都更加強(qiáng)大，很多科幻小說(shuō)里的場(chǎng)景也必將會(huì)出現(xiàn)，那個(gè)時(shí)候，炒股只不過(guò)是他們比人類更強(qiáng)的領(lǐng)域之一而已，
3、股票漲跌是大數(shù)據(jù)分析人為操縱的嗎？
股票的漲跌，的確可以用大數(shù)據(jù)分析，并且正確率還不錯(cuò)，但并非人為操縱。我理解很多人有這種疑問(wèn)，是因?yàn)樽约阂毁u就漲，一買就虧，因此總認(rèn)為有人盯著自己的操作去控制股價(jià)，但其實(shí)這種判斷沒(méi)有根據(jù)，更像是因?yàn)樽约旱牟僮麇e(cuò)誤，印象太深刻，因此記得更深，股市的走向，的確是跟股民的集體行為相關(guān)，這就是大數(shù)據(jù)，但說(shuō)有人操縱其實(shí)不顯示。
