早期在描述大數(shù)據(jù)的時(shí)候，往往從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來入手，比如數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)類型多樣化、價(jià)值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來即使知道了這些特點(diǎn)，對于大數(shù)據(jù)的概念依然是模糊的，依然不知道大數(shù)據(jù)到底用來做什么，能夠與普通人產(chǎn)生哪些連接。
1、什么是大數(shù)據(jù)?
這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下。首先，要想把大數(shù)據(jù)搞清楚，首先要明白大數(shù)據(jù)本身并不是一個(gè)單一的概念，如今的大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成了一個(gè)龐大的生態(tài)體系，涉及到的產(chǎn)業(yè)鏈也在不斷完善和發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系逐漸成熟，大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸展開，隨著諸多行業(yè)企業(yè)紛紛實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景會(huì)越來越多，大數(shù)據(jù)所構(gòu)建起來的價(jià)值空間也有很大的潛力。
早期在描述大數(shù)據(jù)的時(shí)候，往往從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來入手，比如數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)類型多樣化、價(jià)值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點(diǎn)，對于大數(shù)據(jù)的概念依然是模糊的，依然不知道大數(shù)據(jù)到底用來做什么，能夠與普通人產(chǎn)生哪些連接，實(shí)際上，要想了解大數(shù)據(jù)，首先要搞清楚大數(shù)據(jù)的目的，大數(shù)據(jù)的目的就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值化，大數(shù)據(jù)的所有操作幾乎都是圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值化展開的，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等等，這一系列環(huán)節(jié)都是圍繞數(shù)據(jù)的價(jià)值增量來展開的，最終通過數(shù)據(jù)應(yīng)用來完成價(jià)值體現(xiàn)。
簡單的說，通過大數(shù)據(jù)能夠讓更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，通過大數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行傳遞（賦能）和提升，通過大數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)逐漸成為一個(gè)重要的生產(chǎn)材料，通過大數(shù)據(jù)能夠衡量一個(gè)企業(yè)的價(jià)值和發(fā)展?jié)摿Φ鹊?，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)本身所承載的價(jià)值空間會(huì)越來越大，我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
2、大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用，到底是什么？
非常高興回答您的這個(gè)問題，以下是我自己的一些理解和看法：大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是:大量多維、多形式的數(shù)據(jù)，它包含每個(gè)時(shí)空節(jié)點(diǎn)的信息。如果我們認(rèn)為人工智能是嬰兒喂養(yǎng)的，那么每個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)嬰兒的奶粉量——“奶粉”的量決定了嬰兒能生長多長時(shí)間，“奶粉”的質(zhì)量決定了嬰兒的智力發(fā)展水平，馬云在16年中提到大數(shù)據(jù)是未來的新能源。
數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生生產(chǎn)力，提高人類活動(dòng)的效率！人腦的本質(zhì)是一個(gè)模式分類器:從各種傳感器(五個(gè)身體和身體)接收信息，通過融合處理和正反饋，在信息處理過程中塑造神經(jīng)元，最終神經(jīng)元的迭代產(chǎn)生人類智能，青蛙的視覺系統(tǒng)只能看到移動(dòng)的物體，狗看不到顏色，人類的視覺系統(tǒng)可以識別多達(dá)數(shù)萬種顏色，人類大腦接收和處理的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他生物，因此人類比其他生物聰明得多。
數(shù)據(jù)越多，信息處理系統(tǒng)就越智能，這就是大數(shù)據(jù)對人工智能的意義，因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要是在人工智能領(lǐng)域。人工智能的進(jìn)步在很大程度上是從傳統(tǒng)建模和規(guī)則制定到今天對數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的依賴的根本轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變恰恰是因?yàn)槲覀兘裉煊辛藬?shù)據(jù)，覆蓋面越來越好，越來越準(zhǔn)確，所以我們對模型的依賴性越來越小，或者更復(fù)雜的模型有足夠的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
3、什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)時(shí)代人類將會(huì)發(fā)生什么改變？
謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題，首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展有密切的關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而云計(jì)算的發(fā)展則提供了強(qiáng)大的算力支撐，為進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值化提供了保障。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是科技發(fā)展的一個(gè)必然。
