大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的崗位包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能為主，相對于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)來大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的需求。
1、大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景是什么？
從我們的研究中發(fā)現(xiàn)你提到的大數(shù)據(jù)發(fā)展背景追述到2012年國家首次提出大數(shù)據(jù)相關(guān)政策到2016年底中央完成大數(shù)據(jù)政策層面的頂層設(shè)計隨后開始進入市場規(guī)范階段從之前的促發(fā)展變?yōu)榱私逃袌鲆?guī)范市場典型案例就是2017年出臺的網(wǎng)絡(luò)安全法標(biāo)志著中國大數(shù)據(jù)進入了安全與發(fā)展并重的階段第二從地方政府視角來看2016年之前基本也完成了地方政府的大數(shù)據(jù)政策指導(dǎo)方針落地接下來開始逐步推行各省各地區(qū)的大數(shù)據(jù)交易所的建設(shè)以及大數(shù)據(jù)供給側(cè)改革也就是推行大數(shù)據(jù)地方開放性平臺把政府?dāng)?shù)據(jù)開放給企業(yè)促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地和中國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級把握國家智能 的核心戰(zhàn)略實現(xiàn)總書記提到的智能經(jīng)濟形態(tài)。
2、請問大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)都要學(xué)什么？
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在指導(dǎo)大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能為主，相對于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的需求。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的崗位包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等，
在知識結(jié)構(gòu)的設(shè)計上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、編程語言、大數(shù)據(jù)平臺、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等內(nèi)容，另外也會涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計算等相關(guān)方面的內(nèi)容。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要基礎(chǔ)，即使從事落地應(yīng)用也要重點掌握一些常見的算法，編程語言的學(xué)習(xí)通常會集中在Java、Python、Scala、R等編程語言上，從目前就業(yè)的角度出發(fā)，Java是不錯的選擇。
如果未來想從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位，那么需要重點學(xué)習(xí)一下編程語言部分，大數(shù)據(jù)平臺的學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的重點學(xué)習(xí)內(nèi)容之一，大數(shù)據(jù)平臺的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)平臺的部署、調(diào)試、維護等內(nèi)容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和實驗，經(jīng)過多年的發(fā)展，目前大數(shù)據(jù)平臺的組件已經(jīng)逐漸豐富，所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容也相對比較多。
數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)可以從基本的Excel開始，然后進一步學(xué)習(xí)各種BI工具，在學(xué)數(shù)據(jù)分析工具的過程中也涉及到一些常見的數(shù)據(jù)分析算法以及數(shù)據(jù)庫知識，最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景還是比較廣闊的。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲，
3、大數(shù)據(jù)是什么？市場有多大？
謝謝邀請！簡單的說，大數(shù)據(jù)就是圍繞數(shù)據(jù)進行一系列價值化操作的過程。經(jīng)過多年的發(fā)展，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)由早期的幾個基本特征（數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發(fā)展到今天的一個產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈包括了數(shù)據(jù)的采集、管理和應(yīng)用，眾多的企業(yè)也都陸續(xù)參與到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中，數(shù)據(jù)的采集包括傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的采集（ERP系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等），Web信息的采集以及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的信息采集，信息采集是大數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)，沒有信息采集也就不會有大數(shù)據(jù)。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，信息采集的范圍在不斷擴大，數(shù)據(jù)自身的維度也在不斷提升，數(shù)據(jù)所蘊藏的價值也在不斷提升，數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)管理的重要內(nèi)容，也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要手段，當(dāng)前大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用多以場景大數(shù)據(jù)分析為主。數(shù)據(jù)應(yīng)用目前主要是兩個渠道，一個是人工智能系統(tǒng)，另一個是決策系統(tǒng)，典型的應(yīng)用案例分別是自動駕駛和智能診療。
