大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師開發(fā)主要關(guān)注提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和工具。大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析師(BI)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)處理(ETL)、大數(shù)據(jù)組件開發(fā)(偏大數(shù)據(jù)組件底層)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)更偏向?qū)φw數(shù)據(jù)平臺(tái)功能性開發(fā)，比如離線計(jì)算平臺(tái)、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)、算法推薦平臺(tái)等等。
1、大數(shù)據(jù)具體是做什么？有哪些應(yīng)用？
大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，
應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場(chǎng)景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購(gòu)買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏?cái)?shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品，
2.政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對(duì)商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費(fèi)全過程的信息進(jìn)行采集、驗(yàn)證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律評(píng)估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。3.金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費(fèi)的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)偏好等對(duì)客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等，
4.傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費(fèi)規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場(chǎng)需求，掌握商情和動(dòng)態(tài)，針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)實(shí)施動(dòng)態(tài)定價(jià)和差別定價(jià)等；制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時(shí)預(yù)警等，
2、易物行業(yè)具體是做什么業(yè)務(wù)的？
易物行業(yè)簡(jiǎn)單的說就是商品置換，在現(xiàn)在市場(chǎng)交易過程廣泛使用。很多公司創(chuàng)造了專門易物的平臺(tái)，企業(yè)與企業(yè)之間的商品置換用自身的產(chǎn)品去換取所需要的服務(wù)和產(chǎn)品得到各種需求?，F(xiàn)在有很多平臺(tái)專門以易物方式來解決企業(yè)銷售問題，打造各種易物平臺(tái)，平臺(tái)理念方式是非常好，但是實(shí)施起來并不是想象中的那么好。易物平臺(tái)主要是找各類企業(yè)加入平臺(tái)，通過找產(chǎn)品的過程中在挖掘企業(yè)的需要，通過企業(yè)的需求在找到產(chǎn)品商，
易物只能做為特定時(shí)期特定需要中實(shí)施，如果做為主力銷售渠道和銷售模式是不可取的。原因有以下這些:1.易物的企業(yè)商品大部分為庫存或者過季產(chǎn)品，對(duì)產(chǎn)品本身的質(zhì)量和服務(wù)是有局限的，2.易物公司的想把自己的商品溢價(jià)值提高，所以易物商品的價(jià)格虛高情況比較多。3.易物回來的還是商品和服務(wù)，自己的產(chǎn)品不好賣拿回來別人的產(chǎn)品更不好賣，除非有易物產(chǎn)品的特定銷售渠道資源換回來馬上變現(xiàn)可以，
3、大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)有區(qū)別嗎？
